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Interview
数据仓库概念
Hadoop
Linux
技术
2026
【二】Spark 下载与入门：环境配置、PySpark 交互与独立应用
【一】Spark 是什么：组件、应用场景与发展简史
【工作杂谈_20261012】数据平台与工程治理: Spark OOM 排查：Java Heap、Executor 与代码内存模型
【Python】一、Python 数据类型：从 List 到 NumPy array 到 pandas Series 的数据结构演进
【工作杂谈_20260901】数据监控：ADTK Python 项目搭建与验证
【工作杂谈_20260825】数据平台与工程治理: Benchmark 与 Baseline：从基准测试到生产基线
【工作杂谈_20260817】多维分析与数据建模: 维度上卷——从明细粒度到汇总层级
【工作杂谈_20260815】用户分析与身份体系: CanonicalUserId：从用户标识到身份图谱
【工作杂谈_20260810】用户分析与身份体系: Active User：定义、计算口径与常见应用
【工作杂谈_20260806】多维分析与数据建模: CROSS JOIN 实战：灵活生成多维聚合组合
【工作杂谈_20260731】数据平台与工程治理: MySQL 时区转换：UTC、北京时间与 PST/PDT 的对齐
【十二】Hive执行计划：EXPLAIN 输出与QueryPlan，EXPLAIN常见用法
【十一】HiveSQL底层执行过程：SQL 编译、任务生成与 YARN 调度流程
【二】HiveSQL 排名中取他值
【一】Hive表行列之间相互转换
【十】Hive 窗口函数：OVER / PARTITION BY / ORDER BY 与 OLAP 分析
Windows 使用 Docker Compose 搭建 Hive 4.1.0 + MySQL 持久化环境
【九】Hive 复杂数据类型：ARRAY / MAP / STRUCT 与嵌套展开
【八】Hive 计算引擎：MapReduce / Tez / Spark 对比与选型
【七】Hive 函数：聚合 / 统计 / 分位数 / 集合 / 高级分组
【六】Hive 运算逻辑：数学 / 逻辑 / 条件 / 日期 / 字符串函数
【五】Hive 存储格式与压缩
【四_(1)】Hive/Spark SQL 七种 JOIN 的区别：NULL 匹配规则与结果对比
【四】HiveSQL 语法大全
【三】Hive 抽样
【一】Hive数据类型
【二】Hive 分区与分桶
什么时候使用雪花模型
数据中台、数据仓库、大数据平台、数据湖概念区分
3、分布式计算 MapReduce & YARN
2、分布式存储 HDFS
2024
六、Linux 文件与目录管理
五、Linux 的文件权限与目录配置
Linux 基础入门
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